Сеть для ловли рака

Свёрточная нейронная сеть определяет типы раковых клеток

Сергей Сыров, ХХ2 век

Злокачественные опухоли отличаются друг от друга и даже в рамках одного диагноза могут содержать разные типы раковых клеток. Идентификация конкретных типов клеток для каждого случая заболевания может значительно повысить эффективность лечения. Проблема в том, что делать это долго и сложно – приходится полагаться на несовершенное человеческое зрение и мириться с большой долей ошибок.

Развитие систем ИИ может открыть новую эру раковой диагностики и лечения. Научная группа из Университета Осаки показала (статья о работе опубликована в журнале Cancer Research), как существующие проблемы можно преодолеть с помощью компьютерных технологий.

Учёные построили систему, способную определять различные типы раковых клеток путём простого сканирования полученных с помощью микросъёмки изображений с точностью, превышающей возможности человека.

Раковые клетки под микроскопом. Изображения, которые использовались для обучения свёрточной нейронной сети.

Основа системы – свёрточная нейронная сеть, форма искусственного интеллекта, смоделированная на принципах, на которых построено зрение животных. Сообщается, что ИИ после обучения способен определять раковые клетки и их устойчивость к радиационному воздействию.

«Сначала мы обучили нашу систему на восьми тысячах изображений клеток, полученных с помощью фазово-контрастного микроскопа, – говорит автор публикации Хидеши Исии (Hideshi Ishii). – Затем мы проверили точность её работы на ещё двух тысячах изображений, чтобы убедиться, улавливает ли она особенности, которые отличают мышиные раковые клетки от человеческих, и радиорезистентные раковые клетки от радиочувствительных».

Ожидается, что развитие и внедрение подобных систем в клиническую практику увеличит шансы пациентов на излечение. Появится возможность не тратить время и ресурсы организма больного на заведомо неэффективные процедуры.

Работа над системой продолжается – учёные надеются обучить её на большем количестве типов раковых клеток. Конечная цель – создание универсальной системы, которая будет автоматически идентифицировать и различать все патологические клетки.

Портал «Вечная молодость» http://vechnayamolodost.ru