Инновационный конвент: итоги
Не гасите генерацию
Ирик Имамутдинов, Галина Костина, Дан Медовников, Тигран Оганесян
(С сокращениями: описания проектов, не имеющих отношения к биомедицине, можно прочитать в полном тексте статьи на сайте журнал «Эксперт».)
Девятого-десятого декабря
В номинации «Лучшее изобретение» премию получил Вячеслав Муравьев, руководитель проекта «Разработка миниатюрного полупроводникового генератора и детектора терагерцевого излучения» из подмосковного Института физики твердого тела (г. Черноголовка).
В номинации «Инновационный проект» победил Гермес Чилов, руководитель проекта «Программный комплекс для разработки новых лекарственных препаратов», разработанного сотрудниками и аспирантами химического факультета МГУ.
Лучшим инновационным менеджером стал Николай Добровольский с проектом «Parallels Desktop для Mac» — первого в мире продукта, позволившего эффективно запускать Windows на компьютерах Macintosh.
Премию имени Зворыкина также получили: в номинации «Международное признание» — Павел Трошин (область исследований: органический синтез, материаловедение, органическая электроника, преобразование энергии). В номинации «Информационная поддержка инновационной экономики» — журнал «Популярная механика». Каждый победитель получил денежный приз — 1 млн рублей.
Гермес готовит революцию
Молодой инноватор Гермес Чилов получил премию за лучший инновационный проект. Он создал компанию «Молекулярные технологии», разработавшую программу для моделирования взаимодействия потенциальных лекарственных препаратов
Гермес Чилов родился в Вологде 30 лет назад. Первым его увлечением в раннем детстве, насколько он помнит, была астрономия. Мама скупала для сына
Попав в МГУ, Гермес не ощутил в этом храме науки того волшебства, которое сопровождало его во время учебы в лицее. К его сожалению, ему не повезло встретить там таких звезд, какими были учителя в школе и лицее и которые могли еще больше увлечь его определенными идеями.
Этому проекту предшествовало несколько событий: участие в двух инновационных конкурсах и встреча с будущими партнерами. На конкурс «Формула успеха», проводимый Научным парком МГУ, его пригласили, когда он учился в аспирантуре. И он даже
«Ведь я всегда любил эти загадочные взаимодействия молекул, еще с детства: если нарисовать схему взаимодействия в клетке всех молекул, получится картина “черный квадрат”. И пока в этой темноте не научишься понимать взаимодействие всех точек, многие задачи не будут решены», — говорит Гермес. Впрочем, в этот раз он выбрал для себя моделирование взаимодействий белков в клетке, ассоциированных с различными заболеваниями, с низкомолекулярными соединениями — потенциальными лекарственными веществами. Выбор, на самом деле, был неоднозначным. Созданием подобных программ занимаются несколько десятков групп в мире, однако значительных успехов они не достигли, а посему у главного потребителя такого продукта — фармацевтических компаний — отношение к нему весьма скептическое. Да, они пользуются наработками драгдизайнеров, но как дополнительным методом и тогда, когда на это есть средства. В основном же они полагаются на традиционный химический скрининг. «Однако найти экспериментально соединение компания может за неделю и миллион долларов, а с помощью моделирования — за ту же неделю, а может и меньше, и несколько тысяч долларов, — подчеркивает Гермес. — Экономия колоссальная. Но лишь в том случае, если появится программа, которая на сто процентов будет гарантировать результат».
Так что Гермес выбрал и научный вызов, и, в случае удачи, революцию на рынке нахождения оптимального взаимодействия молекул. Его партнеры в этом проекте проявились еще раньше — с ребятами он познакомился, курируя курсовые и диплом. Теперь их в компании четверо: кроме него там работают Олег Строганов, Федор Новиков и Виктор Стройлов. А сама компания «Молекулярные технологии» возникла в 2007 году. Гермес признает, что революция состоится не завтра, но уже достигнутые результаты
Гермес поясняет: для того чтобы найти это оптимальное взаимодействие, надо исследовать огромное пространство, перебрав миллионы возможных конфигураций. Самый тупой алгоритм просто сканировал бы все это пространство и львиную долю времени тратил на те области, где он ничего хорошего не найдет. Между тем алгоритм «Молекулярных технологий» эти области просто «отрезает», а занимается только теми, в которых может быстро локализовать самую хорошую точку для взаимодействия. А найти эти интересные области как раз и помогают фундаментальные знания химии, физики и биологии. Алгоритмы других компаний делают много лишней работы и потому менее эффективны. К тому же огромное значение имеет способ расчета энергии взаимодействия молекул, и в этом «Молтех» также преуспел. Проведенные тесты, результаты которых были опубликованы в топовом научном журнале, свидетельствуют, что программа «Молтеха» значительно опережает по точности известные коммерческие аналоги.
Сейчас ученые продолжают совершенствовать программу. «Мы хотим решить еще одну непростую задачку, — рассказывает Гермес. — Ни одна из программ пока не учитывает в этом взаимодействии белка и соединения влияния молекул воды. Считается, что полностью учесть это влияние совершенно невозможно. Но у нас есть идеи, и я думаю, что через полгода мы выйдем на новый уровень».
Но уже сегодня программа «Молтеха», которая называется Lead Finder, проходит тестирование в таких грандах мировой фармацевтики, как «Новартис»,
Портал «Вечная молодость» www.vechnayamolodost.ru
15.12.2008