ИИ в медицине
Эрик Тополь: «Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению». Рецензия
Элина Стоянова, «Биомолекула»
Чаще всего громкие заголовки таблоидов о том, что машины заменят людей даже в медицине, больше пугают, нежели воодушевляют и говорят о светлом будущем. Книга Эрика Тополя призвана разоблачить тех, кто создает искусственный ажиотаж, пролить свет на реальные достижения в области внедрения искусственного интеллекта в медицину и напомнить о том, что только человек может проявить гуманность, успокоить прикосновением и понять, что беспокоит пациента по незначительным жестам. Технологии вернут врачу то, зачем он избрал свою профессию — возможность спасать жизни и помогать людям.
Для написания этой книги Тополь проделал огромную работу: библиографический список включает 712 источников, а от количества примеров голова может пойти кругом. Но не стоит пугаться, порой сложные для восприятия примеры использования алгоритмов в оценке показателей перемежаются простыми и наглядными примерами из врачебной практики автора. То же касается и иллюстраций в книге (они черно-белые): графики из различных статей чередуются с наглядными схемами, не несущими чрезмерной нагрузки.
При этом сам стиль изложения довольно легок для восприятия, что достигнуто также и качественным переводом. Стоит заметить, что автор смотрит на поднимаемые темы с разных углов, он гибок во взглядах на проблемы и подчеркивает как достоинства, так и недостатки использования ИИ в медицине.
«Сетевой (системный) подход в медицине возьмет ИИ на вооружение: он поможет увидеть, понять и разобраться, как процесс X связан с процессами Y и Z (например, как сигналы головного мозга влияют на уровень артериального давления или каким образом микробиом может повышать риск заболевания раком)».
Всего в книге 13 глав, одна сменяет другую в строгой логической цепочке. После знакомства с применением ИИ в медицине следует обозначение общих проблем — опять же, в медицине: поверхностная оценка состояния больного, неточность в постановке диагноза, недостаточная квалификация врачей. Тополь хоть и указывает на явные огрехи коллег по цеху, но при этом делает это деликатно и тут же встает на защиту врачей, подводя читателя к тому, что внедрение ИИ в медицинскую практику позволит докторам избегать ошибок.
Автор подчеркивает, что неправильное внедрение технологий в медицину убивает ее. Введение электронных медицинских карт хоть и привело к созданию библиотек данных, но при этом лишило врача и пациента столь необходимого контакта на приеме. Теперь врач смотрит в монитор, пока пациент рассказывает ему свою историю, дольше нужного касается клавиш клавиатуры вместо тщательного проведения пальпации.
Тополь считает безосновательными опасения, что ИИ сумеет заменить человека. Для истинного контакта «врач—пациент» необходима способность к эмпатии, которой машина не обладает. Поэтому одной из самых больших надежд автора является спасение гуманистических основ медицины благодаря внедрению ИИ. Пока алгоритмы ищут закономерности среди огромных массивов данных и прогнозируют исходы терапии при том или ином подходе, врач может посвятить себя пациенту — выслушать, ощупать, посочувствовать. После свериться с выводом машины — и уже тогда сделать заключение.
«Это улучшит условия труда многих медиков — и за счет быстрой и точной интерпретации изображений, а также способности видеть недоступное человеческому зрению, и благодаря устранению из кабинетов компьютерной клавиатуры, что позволит восстановить атмосферу участия и живого общения во время врачебного приема».
Уже сейчас внедрение ИИ в разработку лекарств — абсолютно нормальное явление. In silico разработка позволяет сократить затраты на доклинические исследования, а следовательно, и общее время до поступления средства борьбы с патологией к пациенту.
«Искусственный интеллект поможет извлекать полезные сведения из комплексных массивов данных, среди которых миллионы последовательностей нуклеотидов в геномах, сложные структуры человеческого мозга, интегрированные потоки данных, получаемые в режиме реального времени с многочисленных датчиков, которые регистрируют показатели жизнедеятельности».
Книга — мастрид для студентов-генетиков, биохимиков, биоинформатиков, медиков.
«Будущим врачам необходимо более глубоко разбираться в науках, связанных с обработкой данных, им нужны биоинформатика, вычислительная биология, теория вероятности, основы глубокого обучения нейронных сетей. Значительная часть их усилий, направленных на обследование и лечение больных, будет поддерживаться алгоритмами, и врачам необходимо понимать их недостатки, чтобы избежать предрассудков, ошибок и неверной трактовки результатов, сохранять здравый смысл».
Материал из книги можно использовать для обучения: в ней есть множество примеров и ссылок на самые свежие статьи в области внедрения ИИ в медицину — и не только. Стоит взять на заметку представителям фармацевтических компаний и всех, кто работает в области разработки лекарств. Отлично подойдет для чтения и IT-специалистам, работающим в области Machine Learning и Data Science. А также всем, кто интересуется новыми технологиями и медициной.
Об авторе:
Эрик Тополь — американский кардиолог, ученый и писатель. По окончании медицинского факультета Университета Рочестера получил диплом с отличием. Является основателем, руководителем и профессором молекулярной медицины в Исследовательском институте Скриппса. Также Тополь — главный редактор Medscape. Он написал три книги-бестселлера о будущем медицины: Creative Destruction of Medicine (2010, не переведена на русский язык), «Будущее медицины. Ваше здоровье в ваших руках» (2016) и «Искусственный интеллект в медицине: как умные технологии меняют подход к лечению» (2022).
Тополь — автор более 1200 рецензируемых статей с более чем 310 000 цитирований (индекс Хирша 235). Главным научным интересом является внедрение искусственного интеллекта и достижений геномики в область персонализированной медицины. Помимо этого Тополь участвовал в разработке таких лекарств, как t-PA, Plavix, Angiomax и ReoPro.
Портал «Вечная молодость» http://vechnayamolodost.ru